Rの関数の中には、与えたオブジェクトの種類（class）に応じて挙動を変えるものがいます。

print関数がその代表です。

たとえばdata.frame関数はdata.frameクラスのデータフレームを作成します。また、作成したオブジェクトを確認すると、見慣れた表状のデータが表示されます。

# data.frameクラス

# データ作成
x_df <- data.frame(a = runif(5), b = seq(5))

# クラスを確認
print(class(x_df))
#> [1] "data.frame"

# データ表示
print(x_df)
#>           a b
#> 1 0.2655087 1
#> 2 0.3721239 2
#> 3 0.5728534 3
#> 4 0.9082078 4
#> 5 0.2016819 5

これを、tibble::as_tibble関数でTidyverse版データフレームに変換すると、各列の値こそ変わりませんが、表示内容は変わります。

• 1行目にデータが5行2列のtibbleであると表示（# A tibble: 5 × 2）
• 列名前の下に列ごとのデータの型を表示（<dbl>、<int>など）
• 小数点の表示桁数が減る

# tbl_dfクラス

# データ変換
x_tbl <- tibble::as_tibble(x_df)

# 変換前のデータとの同一性を確認
print(x_df == x_tbl)
#>         a    b
#> [1,] TRUE TRUE
#> [2,] TRUE TRUE
#> [3,] TRUE TRUE
#> [4,] TRUE TRUE
#> [5,] TRUE TRUE

# クラスを確認
print(class(x_tbl))
#> [1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

# データ表示
print(x_tbl)
#> # A tibble: 5 × 2
#>       a     b
#>   <dbl> <int>
#> 1 0.266     1
#> 2 0.372     2
#> 3 0.573     3
#> 4 0.908     4
#> 5 0.202     5

この変化は、print関数が、受け取ったデータのクラス名に応じて挙動を変えるために起きます。

今回の場合は、x_dfに対してはprint.data.frameが、x_tblに対してはprint.tbl_df関数が使われています。

これらは、呼び出した関数の名前と、与えたデータのクラス名を.で繋いだ名前の関数です。

ここで、print関数を総称関数、print.data.frame関数やprint.tbl_df関数をS3メソッドと呼びます。

このため、データの種類に応じた関数の挙動を知るには、総称関数ではなく、S3メソッドのヘルプを見る必要があります。